Sobre a oportunidade
Estamos em busca de um(a) Cientista ou Analista de Dados apaixonado(a) por inovação para se juntar ao nosso time de tecnologia e novos produtos na Primova!
Aqui, você fará parte do desenvolvimento de soluções para mobilidade urbana, usando dados para criar produtos que impactam positivamente a vida de milhões de pessoas. É a sua chance de transformar ideias em decisões inteligentes, melhorando o transporte público de forma prática e eficiente.
Atuamos com grandes volumes de dados reais, o que traz desafios únicos e oportunidades de aprendizado constante. Temos um ambiente colaborativo, com autonomia para explorar novas ideias e transformar dados em soluções práticas.
Responsabilidades:
Realizar análises exploratórias e descritivas de dados, identificando padrões, tendências e anomalias.
Criar e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para suportar análises avançadas e modelagem preditiva.
Desenvolver dashboards e relatórios para visualização de dados, comunicando insights de forma clara e objetiva aos stakeholders.
Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades de dados e propor soluções inovadoras.
Autonomia para trabalho de forma pró-ativa
REQUISITOS
Requisitos:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
Forte habilidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas complexos de forma criativa. Aptidão para resolver problemas e propor soluções
Habilidade em manipulação e análise de grandes volumes de dados
Proficiência em programação (Python e/ou Java e/ou Node, etc)
Conhecimento SQL para análise e modelagem de dados
Diferenciais:
Mestrado ou doutorado em áreas relacionadas
Experiência com modelos de IA para análise preditiva
Conhecimento em técnicas de ETL e Machine Learning tradicionais (classificação, regressão, séries temporais, entre outras)
Conhecimento em técnicas avançadas de Deep Learning e IA Generativa
SALÁRIO E BENEFÍCIOS
ESPECIFICAÇÕES
Área: Dados Cargo: Analista Plataforma: Python Especialidade: ETL Nível: Junior
