A AB InBev é a cervejeira líder global e uma das cinco maiores empresas de produtos de consumo do mundo, com mais de 500 marcas de cerveja. Estamos presentes nos principais mercados da América do Norte, América Latina, Europa, Ásia e África, sempre buscando inovação e excelência.
Sobre o ABI Growth Group
Criado em 2022, o Growth Group unifica as nossas equipes business-to-business (B2B), direct-to-consumer (DTC), Sales & Distribution e Marketing. Ao reunir funções tecnológicas e comerciais globais, o Growth Group permite-nos tirar o máximo partido dos dados e impulsionar a transformação digital e o crescimento orgânico da AB InBev em todo o mundo. Para além de apoiar marcas de cerveja bem conhecidas a nível mundial, como a Corona, a Budweiser e a Michelob Ultra, o Growth Group é a casa de um conjunto robusto de produtos digitais, incluindo a nossa plataforma de comércio digital B2B BEES, os serviços de entrega a pedido Ze Delivery e TaDa Delivery.
Sua missão como Data Scientist:
Como parte da equipe de Data Personalization no Bees, você será o arquiteto de soluções para desafios de negócios complexos em áreas como otimização de portfólio, recomendações, personalização, promoções, segmentação, imputação e descoberta de insights. Estamos buscando um profissional com:
Formação: Bacharelado em áreas como Matemática, Física, Ciências da Computação ou áreas correlatas (com um diferencial se você tiver um mestrado ou doutorado).
Domínio do inglês: nível avançado para conversação (sua liderança direta está nos EUA!)
Habilidades Técnicas: Capacidade de conduzir projetos do início ao fim, demonstrando domínio de algoritmos avançados em machine e deep learning e conhecimento prático de plataformas de cloud (Azure, Databricks) para aplicações de ML.
Programação: Proficiência em Python/PySpark, ferramentas de colaboração e CI/CD como GitHub. Experiência com workflows de automação também é importante.
O que você vai fazer:
Inovação: Colaborar com membros da equipe para analisar conjuntos de dados complexos e implementar algoritmos de machine learning e deep learning para diversas aplicações.
Atualização Contínua: Manter-se à frente das últimas inovações em algoritmos de machine learning e deep learning para resolver problemas complexos de negócios.
Utilização de Cloud: Domínio em plataformas como Azure, Databricks e Spark para processar e analisar dados em larga escala.
Automação e Programação: Utilizar Python/PySpark para tarefas de manipulação, análise e modelagem de dados e implemente fluxos de trabalho de automação para aumentar a produtividade.
Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados, analistas de Business Intelligence, stakeholders e gerentes de produto para entender as necessidades dos projetos e entregar soluções de alta qualidade com uma abordagem ágil.
REQUISITOS
Formação: Bacharelado em áreas como Matemática, Física, Ciências da Computação ou áreas correlatas (com um diferencial se você tiver um mestrado ou doutorado).
Domínio do inglês: nível avançado para conversação (sua liderança direta está nos EUA!)
Habilidades Técnicas: Capacidade de conduzir projetos do início ao fim, demonstrando domínio de algoritmos avançados em machine e deep learning e conhecimento prático de plataformas de cloud (Azure, Databricks) para aplicações de ML.
Programação: Proficiência em Python/PySpark, ferramentas de colaboração e CI/CD como GitHub. Experiência com workflows de automação também é importante.
SALÁRIO E BENEFÍCIOS
O que oferecemos:
Bônus de Performance e de Assiduidade
Bônus de incentivo a longa permanência
Plano de Previdência Privada
Vale Alimentação
Seguro de Saúde, Dental e de Vida
Descontos em Medicamentos e Produtos Ambev
Parcerias de bem-estar: WellHub, Clube Ben
Subsídios para Creche e Material Escolar
Plataformas de Treinamento e Idiomas
Vale Transporte
ESPECIFICAÇÕES
Área: Dados Cargo: Analista Plataforma: Python Especialidade: ETL Nível: Pleno
