Já pensou em fazer parte de uma empresa que é referência em TI, impulsionando a inovação e transformando o mercado desde 2001?

Venha para a Qualificar TI!

Sobre Nós:

Na Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing. Oferecemos soluções estratégicas e as melhores práticas para atender às necessidades técnicas de nossos clientes.

O Que Buscamos:

Procuramos gente apaixonada por tecnologia, que quer crescer e se desenvolver num ambiente dinâmico e colaborativo. Queremos pessoas que:

• Tenham perfil de Transformação Digital e sejam inovadoras.


• Busquem continuamente por conhecimento e aprimoramento.


• Sejam proativas e comprometidas com a entrega de resultados.


• Valorizem o compartilhamento de experiências e o trabalho em equipe.

Por Que Trabalhar na Qualificar TI?

• Ambiente Inovador: Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com um time dedicado e dinâmico, que valoriza o seu conhecimento e incentiva o seu crescimento.


• Desenvolvimento Contínuo: Oferecemos um espaço onde a aprendizagem e o desenvolvimento são contínuos, proporcionando a você as ferramentas e o suporte necessários para crescer profissionalmente.


• Impacto Real: Contribua para projetos que realmente fazem a diferença para nossos clientes, utilizando as melhores práticas e soluções tecnológicas.

Se identificou? Então, venha fazer parte do nosso time!

No dia-a-dia quais são os desafios que iremos enfrentar?

• Transformação e carga de dados: Implementar softwares para captura, extração, transformação e carga de dados estruturados e não estruturados.


• Modelagem e metadados: Modelar e registrar metadados para fomentar a ciência de dados e o desenvolvimento de soluções de inteligência.


• Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados.


• Alinhar arquiteturas com os requisitos do negócio.


• Cuidar da aquisição e integração de dados.


• Desenvolver processos para conjuntos de dados com eficiência e qualidade.


• Usar linguagens de programação e ferramentas especializadas para análise e manipulação de dados.


• Identificar formas de melhorar a confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados.


• Realizar pesquisas para responder a questões industriais e de negócios.


• Utilizar grandes volumes de dados para resolver problemas reais de negócio.


• Implantar programas analíticos avançados, Machine Learning e métodos estatísticos.


• Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva.


• Descobrir padrões ocultos e gerar insights valiosos.


• Utilizar dados para identificar e automatizar tarefas repetitivas.


• Entregar atualizações e resultados analíticos para as partes interessadas.

Outros desafios importantes incluem:

• Gestão de dados: Planejar, mapear, analisar, organizar, integrar e controlar dados corporativos, garantindo autenticidade, precisão, segurança e acessibilidade.


• Otimização de soluções: Realizar tuning de algoritmos, soluções e consultas para melhor performance.


• Qualidade de dados: Analisar a qualidade dos ativos de dados, definir indicadores e implementar processos de gestão da qualidade.


• Monitoramento e diagnóstico: Acompanhar o ciclo de vida dos dados e avaliar a conformidade na sua utilização.


• Consulta e análise de dados: Desenvolver análises que transformem dados em insights estratégicos para a instituição.

Esses são os pontos principais qu