Quer fazer parte de um time global e liderar a evolução de uma plataforma de dados nativa em nuvem em uma das maiores empresas de bens de consumo do mundo?
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Soluções de Dados com perfil estratégico e mão na massa, que atue como Field Engineer, impulsionando a adoção da plataforma, definindo padrões técnicos e promovendo as melhores práticas em escala global.
💡 Seu desafio será:
Trabalhar com tecnologias de ponta como Spark, Lakehouse Architecture e Big Data, em colaboração direta com times globais, garantindo eficiência, escalabilidade e alto desempenho das soluções.
🔍 Requisitos:
- Inglês fluente (comunicação oral e escrita)
- Sólida experiência com Python, Scala e Spark
- Conhecimento prático em Big Data com Spark e Kubernetes
- Experiência com Airflow e/ou Azure Data Factory
- Vivência com ingestão de dados de múltiplas fontes (APIs, SAP, RDBMS, MongoDB, Oracle)
- Domínio em serviços de dados na nuvem (Azure, GCP)
- Familiaridade com CI/CD, DevOps e boas práticas de engenharia
- Habilidade para transformar necessidades de negócio em soluções técnicas
- Excelente comunicação técnica e habilidade para apresentações
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas
✨ Diferenciais:
- Conhecimento em arquiteturas modernas (Lakehouse, Kappa, Lambda)
OOP com Python
- Otimização de pipelines para performance e escalabilidade
- Capacidade de mentoria e revisão de código
- Proatividade e perfil autodidata
📍 Modelo de trabalho: 100% remoto
🌐 Atuação global | Projeto de grande impacto
REQUISITOS
SALÁRIO E BENEFÍCIOS
ESPECIFICAÇÕES
Área: Dados Cargo: Engenheiro Plataforma: Python Especialidade: Big Data Nível: Senior
